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[灵感] ai人工智能 中文学习思路

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总大队长

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发表于 2019-10-21 22:21:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
初稿 :2019年10月21日22:22:11
矫正 :2019年10月22日23:18:26


这篇构思并不完善,是在几年前wc时候的随笔。
今天看到了曾经的笔记,贴出来。准备完善下 作为自己的物联网语言库模型使用。
这里的构思并,并不能保证可行性,会用日后漫长日子里 慢慢做模型验证。

前言: (可以跳过的废话)

   人工智能,只是一种美好的构思。起码在我们有生之年是见不到的。
当机器到达了什么样的程度才算是智能?
程序党 定义为会自主学习,自主进化。
文艺派 定义为 产生感情。

本文作者 69伙伴 个人认为,人工智能的前提还是需要硬件先行。
就跟交猫猫狗狗一些动作一样,首选需要对象有 大脑皮层。
而现的计算机,就相当于蚂蚁。。 是的 我们正在努力的教蚂蚁。
甚至连蚂蚁肯能都不如,用单细胞应该更准确。

因为硬件的cpu只有 0 和1 ,人之所以有感情,就是大脑负责传输信号的神经元
在传递的时候 出现了错误的信号。从而导致一些不确定的的事件发生。

而现今的电脑 只有0和1 ,这就导致了除了本能外。 它不会产生任何的错误信号。
就好比单细胞,它没有疼 没有感情 只有吃这个本能。
而程序,如果出了错,那就是报错或非法了,而不出错那结果必然是是有规律的。

故此作者认为,人工智能真正出现的时候。肯定是硬件先行,最少cpu做少也得是到达百进制才有可能。


   截至目前2019年,并没有像终结者哪样的人工智能。哪怕是AlphaGo 就是围棋 赢了人类九段的围棋手
也只能说明它的高计算量。在落子前计算了所有对手步骤,并根据结果在进行推算后续 10步 100步
从而选择损失最小的那个方案落子。

   当然了它依然有着庞大的,“棋谱库”。可能人类至今的棋局都有吧。
这算人工智能吗? 当然不算! 充其量就是一台高效的电脑而已。

   人工智能,起码要脱离了数据库。在输入了基本词汇后,可以自主学习晋级的设备。




正题:

   现在作为的智能助手比如,小爱同学、 siri 都是语音转文本后。在庞大的词库里
寻找同样或者匹配度高的 当结果 反馈给用户。

  现在的智能助手,只能称作为 “语音遥控器”,生活中基本没有使用它们的场景。
因为。。语音转文本的时候,经常出错。甚至 出现同音不同字的时候。都会导致
语音指令无法执行。

英文的的优势,除了识别率高意外,英文的单词 句 没有中文的那么多含义。

中文 同音字 同音字的 词语 都会组成不同的含义,导致ai中文的学习寸步难行。

如果要高准确率的学习中文设想如下。

1.将所有的中文,转为拼音。
2.句子首字母索引搜索。
3.搜所结果,在逐级 词字等搜索批评。

这样的好处就是 去除同音字的问题,还能提高ai的搜索程度。

在把一些关键 动词 作为重点识别的依据进行 二次检索。

看 望 瞥 视 盯 瞧 说、看、走、听、笑、拿等关键动词

siri 把等打开。
bà 动词 这样不用关心文本的字是那个 吧。 可以更精准的执行搜索。

遇到多音字的时候,需要单独处理。可能届时让用户手动添加 多音的词条。 来进行区分



能让 程序理解 下面句子,就算无限接近 智能了。
如果你到了我还没到,你就等着吧
如果我到了你还没到,你就等着吧




待续






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发表于 2019-12-14 18:50:24 | 显示全部楼层

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发表于 2019-12-29 19:30:06 | 显示全部楼层

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that I can not participate now in discussion - there is no free time. I will be released - I will necessarily express the opinion on this question.
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